2026-03-09T02:29:47Z https://hbg.repo.nii.ac.jp/oai

oai:hbg.repo.nii.ac.jp:00005098 2023-09-12T11:55:44Z 267:947:967

残留塩素濃度を予測するニューラルネットワークモデル A Neural Network Model Analysis of the Residual Chlorine in the Water Distribution System 井上, 正人 岡, 隆光 菅原, 通雅 塚田, 司郎 萩岡, 光治 前原, 俊信 森田, めぐみ 守屋, 節男 渡辺, 義信 Inoue, Masato Oka, Takamitsu Sugahara, Michimasa Tsukada, Shiro Hagioka, Koji Maehara, Toshinobu Morita, Megumi Moriya, Setsuo Watanabe, Yoshinobu neural network (ニューラルネットワーク) water distribution system (水道管路) residual chlorine concentration (残留塩素濃度) application/pdf A neural network model analysis of the residual chlorine in the water distribution system is reported. We use one year data of the clorine concentration to determine network parameters and predict the next year's data. We find the neural network has a good prediction ability. To improve it，we update the network parameters every day using a certain period of data. departmental bulletin paper 呉大学社会情報学部 2000-12-26 VoR application/pdf 社会情報学研究 6 149 168 AN10586239 13418459 https://hbg.repo.nii.ac.jp/record/5098/files/ksis6_149-168.pdf https://doi.org/10.60171/00005091 https://hbg.repo.nii.ac.jp/records/5098 jpn この論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。