| Item type |
紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) |
| 公開日 |
2023-03-15 |
| タイトル |
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タイトル |
残留塩素濃度を予測するニューラルネットワークモデル |
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言語 |
ja |
| タイトル |
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タイトル |
A Neural Network Model Analysis of the Residual Chlorine in the Water Distribution System |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
neural network (ニューラルネットワーク) |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
water distribution system (水道管路) |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
residual chlorine concentration (残留塩素濃度) |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
departmental bulletin paper |
| ID登録 |
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ID登録 |
10.60171/00005091 |
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ID登録タイプ |
JaLC |
| 著者 |
井上, 正人
岡, 隆光
菅原, 通雅
塚田, 司郎
萩岡, 光治
前原, 俊信
森田, めぐみ
守屋, 節男
渡辺, 義信
Inoue, Masato
Oka, Takamitsu
Sugahara, Michimasa
Tsukada, Shiro
Hagioka, Koji
Maehara, Toshinobu
Morita, Megumi
Moriya, Setsuo
Watanabe, Yoshinobu
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
A neural network model analysis of the residual chlorine in the water distribution system is reported. We use one year data of the clorine concentration to determine network parameters and predict the next year's data. We find the neural network has a good prediction ability. To improve it，we update the network parameters every day using a certain period of data. |
| 書誌情報 |
社会情報学研究
巻 6,
p. 149-168,
発行日 2000-12-26
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| 出版者 |
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出版者 |
呉大学社会情報学部 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
13418459 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10586239 |
| 権利 |
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権利情報 |
この論文は国立情報学研究所の電子図書館事業により電子化されました。 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
ksis6_149-168.pdf (1.3 MB)
