Item type |
一般雑誌記事 / Article(1) |
公開日 |
2023-03-15 |
タイトル |
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タイトル |
水資源と環境情報 -ニューラルネットワークによる管路内の残留塩素濃度の予測- |
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言語 |
ja |
タイトル |
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タイトル |
Water Resources and Environmental Information - A Neural Network Analysis of the Residual Chlorine in the Water Distribution System - |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
環境情報 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ニューラルネットワーク |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
水道管路 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
残留塩素濃度 |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
environmental information |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
neural network |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
water distribution system |
キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
residual chlorine density |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
article |
著者 |
岡, 隆光
菅原, 通雅
塚田, 司郎
井上, 正人
萩岡, 光治
前原, 俊信
Oka, Takamitsu
Sugahara, Michimasa
Tsukada, Shiro
Inoue, Masato
Hagioka, Kouji
Maehara, Toshinobu
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抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
We report on the analysis of the residual chlorine in the water distribution system. A neural network model is used to forecast day to day variation of chlorine density in the water at various places. The network is trained with one-year data of water temperature, precipitation, original chlorine density at the water supply center, and residual chlorine density at nine measuring places. It well reproduces the residual chlorine density of the given data and can predict day to day variation in other years. |
書誌情報 |
社会情報学研究
巻 2,
p. 103-112,
発行日 1998-03
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出版者 |
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出版者 |
日本社会情報学会事務局 |
ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
13429604 |
フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |